Exersează cu array-uri NumPy
Să exersăm felierarea array-urilor numpy și conceptul de broadcasting din NumPy. Reține că broadcasting se referă la capacitatea unui array numpy de a vectoriza operațiile, astfel încât acestea să fie aplicate simultan tuturor elementelor unui obiect.
Un array numpy bidimensional a fost încărcat în sesiunea ta (numit nums) și afișat în consolă pentru referință. numpy a fost importat în sesiunea ta ca np.
Acest exercițiu face parte din cursul
Scriere eficientă a codului Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print second row of nums
print(nums[____,____])
# Print all elements of nums that are greater than six
print(____[____ > ____])
# Double every element of nums
nums_dbl = ____ * ____
print(nums_dbl)
# Replace the third column of nums
nums[____,____] = ____[____,____] + ____
print(nums)