Domeniul modelelor de limbaj de mari dimensiuni a evoluat exploziv, iar Llama se remarcă în mod deosebit. Odată cu Llama 3, posibilitățile s-au extins considerabil. Explorează capabilitățile sale, învață să îl folosești cu llama-cpp-python și înțelege cum să controlezi comportamentul modelului prin ajustarea parametrilor și atribuirea unor roluri specifice pentru a ghida conversația.

Ce este Llama?

Conversație cu Llama 3

Extragerea răspunsului

Ajustarea parametrilor Llama 3

Ghidarea răspunsurilor pentru asistența clienților

Asigurarea unor răspunsuri sigure

Generarea de conținut creativ

Atribuirea rolurilor în conversație

Construirea unei conversații

Mesaje de sistem

Înțelegerea LLM-urilor și a modelului Llama

Modelele de limbaj pot face mai mult decât să genereze text – pot fi ghidate să producă răspunsuri structurate și conștiente de context. În acest capitol, vei explora cum să utilizezi llama-cpp-python pentru a genera rezultate în formate specifice, inclusiv răspunsuri compatibile cu JSON pentru integrarea datelor. Vei rafina, de asemenea, rezultatele Llama folosind tehnici de prompting pentru a alinia răspunsurile la diferite sarcini. În final, vei construi conversații care mențin contextul pe parcursul mai multor schimburi, asigurând interacțiuni mai naturale.

Ghidarea răspunsurilor nestructurate

Formatarea prompturilor pentru Llama

Few-shot prompting cu Llama

Generarea rezultatelor structurate

Crearea unui inventar în format JSON

Specificarea unei scheme JSON structurate

Construirea conversațiilor

Crearea unei clase conversaționale

Conversație cu un singur schimb

Conversații cu mai multe schimburi

Felicitări!

Utilizarea Llama local

Modelele de limbaj open-source de mari dimensiuni, precum Llama, pot rula direct pe computerul tău, ajutându-te să păstrezi confidențialitatea datelor și să reduci costurile. În acest curs, vei învăța cum să configurezi și să utilizezi Llama local. Vei explora tehnici simple, cum ar fi ajustarea prompturilor pentru a obține răspunsuri mai bune, construirea unor conversații care rețin contextul și adaptarea rezultatelor la nevoile proiectului tău – fie că vrei să generezi date structurate sau să rafinezi răspunsurile pentru mai multă claritate. Cursul este destinat cursanților cu experiență în Python.

<h2>Învață să folosești modelul lingvistic de mari dimensiuni Llama (LLM)</h2>  
Ce este Llama LLM și cum îl poți folosi pentru a-ți îmbunătăți proiectele? Acest curs te va învăța cum să rulezi Llama local, să-i ghidezi răspunsurile folosind prompt engineering și să construiești conversații structurate și conștiente de context. <br>  
<br>  
<h2>Înțelege modelul Llama și aplicațiile sale</h2>  
Vei începe cu o introducere în conceptele fundamentale ale Llama, învățând cum să interacționezi cu modelele Llama și explorând cazurile lor de utilizare. Vei dobândi experiență practică în configurarea, rularea și interacțiunea cu modelul folosind biblioteca llama-cpp-python. Pe măsură ce avansezi, vei aplica tehnici pentru a rafina răspunsurile lui Llama, a menține istoricul conversației și a genera rezultate structurate, gata să fie integrate în fluxuri de lucru automatizate.<br>  
<br>  
Aceasta este o introducere ideală în Llama pentru dezvoltatori și practicieni AI. Explorează fundamentele acestui puternic LLM open-source și cum să-l aplici în scenarii din lumea reală.  

Python Toolbox

Descoperă tehnici noi pentru a rula Llama LLM local și a-l integra în stack-ul tău.

Lucrul cu Llama 3

Explorează cele mai noi tehnici pentru a rula local Llama LLM și a-l integra în stack-ul tău.

Inginer AI asociat pentru oamenii de știință ai datelor

Dezvoltarea modelelor lingvistice mari

Bazele Llama

Few-shot prompting cu Llama

Lucrul cu Llama 3

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic