Ce sunt orele și timpii?

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu date și ore în R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

R nu știe că ceva reprezintă o dată sau o oră dacă nu îi speci explicit. În acest capitol vei afla câteva dintre modurile în care R stochează date și ore, explorând cât de des sunt lansate versiuni de R și cât de repede sunt descărcate. Vei obține și o privire de ansamblu asupra a ceea ce vei învăța în capitolele următoare.

Exercise 1: Introducere în date calendaristice Exercise 2: Recunoașterea datelor ISO 8601 Exercise 3: Specificarea datelor calendaristice Exercise 4: Import automat Exercise 5: De ce să folosim date calendaristice?Exercise 6: Reprezentare grafică Exercise 7: Operatori aritmetici și logici Exercise 8: Ce sunt orele și timpii?

Exercițiul curent

Exercise 9: Importul valorilor datetime în R Exercise 10: Obiectele datetime se comportă la fel de bine Exercise 11: De ce lubridate?

Datele și orele apar într-o mare varietate de formate, așa că primul obstacol este adesea parsarea formatului pe care îl ai într-un obiect datetime din R. Acest capitol te învață să imporți date și ore cu pachetul lubridate. Vei învăța, de asemenea, cum să extragi componente dintr-un datetime. Vei exersa explorând vremea din Auckland, NZ, locul de naștere al R.

Exercise 1: Parsarea datelor cu lubridate Exercise 2: Alegerea funcției de parsare corecte Exercise 3: Specificarea ordinii cu `parse_date_time()`Exercise 4: Vremea în Auckland Exercise 5: Importă datele meteo zilnice Exercise 6: Importă datele meteo orare Exercise 7: Extragerea componentelor unui datetime Exercise 8: Ce poți extrage?Exercise 9: Adăugarea unor etichete utile Exercise 10: Extragerea datelor pentru vizualizare Exercise 11: Extragerea componentelor pentru filtrare și rezumare Exercise 12: Rotunjirea datelor și orelor Exercise 13: Exersează rotunjirea Exercise 14: Rotunjirea datelor meteorologice

Importul datelor și orelor în R este doar primul pas. Acum că știi cum să parsezi obiecte datetime, trebuie să înveți cum să faci calcule cu ele. În acest capitol vei afla diferitele moduri de a reprezenta intervale de timp cu lubridate și cum să le folosești pentru calcule aritmetice pe datetime-uri. La finalul capitolului vei fi calculat cât timp a trecut de când primul om a pășit pe Lună, vei fi generat secvențe de date pentru a planifica remindere, vei fi calculat când are loc o eclipsă și vei fi explorat domnia monarhilor Angliei (și care dintre ei ar fi putut vedea cometa Halley!).

Exercise 1: Calcularea diferențelor dintre date și ore Exercise 2: Cât timp a trecut?Exercise 3: Câte secunde are o zi?Exercise 4: Intervale de timp.Exercise 5: Adăugarea sau scăderea unui interval de timp dintr-un datetime Exercise 6: Durată sau perioadă?Exercise 7: Aritmetică cu intervale de timp Exercise 8: Generarea secvențelor de date și ore Exercise 9: Subtilitatea lunilor Exercise 10: Intervale Exercise 11: Explorarea intervalelor. Domniile regilor și reginelor Exercise 12: Compararea intervalelor și a datelor calendaristice Exercise 13: Conversia la durate și perioade

Acum știi aproape tot ce ai nevoie pentru a lucra cu date care includ date calendaristice și ore, dar există câteva probleme pe care le poți întâlni în practică. În acest ultim capitol vei afla mai multe despre aceste probleme, revenind la câteva dintre exemplele anterioare și învățând cum să gestionezi fusurile orare, cum să lucrezi cu ore fără a ține cont de date, cum să parsezi date rapid și cum să afișezi date și ore.

Exercise 1: Fusuri orare Exercise 2: Setarea fusului orar Exercise 3: Afișarea într-un fus orar Exercise 4: Fusuri orare în datele meteo Exercise 5: Ore fără date Exercise 6: Mai multe despre importul și exportul datelor și orelor Exercise 7: Parsare rapidă cu fasttime Exercise 8: Parsare rapidă cu lubridate::fast_strptime Exercise 9: Afișarea datelor și orelor într-un format elegant Exercise 10: Recapitulare