Interpretarea heatmap-urilor de corelație

Dacă vrei să explorezi relațiile dintre multe perechi de variabile numerice, poți folosi o rudă apropiată a graficului de perechi – și anume heatmap-ul de corelație. Acesta preia scorurile de corelație pe care le-ai văzut în graficul de perechi, dar în loc să afișeze o mulțime de numere, le reprezintă vizual prin culori. Un caz de utilizare excelent este identificarea produselor înrudite.

Iată un set de date dintr-un sondaj privind consumul de whisky scotch. În heatmap-ul de corelație, fiecare rând și coloană reprezintă un brand de scotch, iar celulele arată corelația dintre consumul unui brand și consumul altuia în ultimele douăsprezece luni.

Sursă date: Bayesian Statistics & Marketing