În acest capitol, vei face cunoștință cu tipurile de date pentru dată și oră. Vei învăța cum să convertești text și date numerice în format dată/oră – și invers!

Introducere în tipurile de date dată și oră

Tipuri de date în PostgreSQL

INSERT time INTO table

Lucrul cu informații despre fusul orar

Găsește fusurile orare

Conversie la un alt fus orar

Conversia între dată, oră și text

Conversia datelor calendaristice

Conversia datelor și orelor

Introducere în datele de tip dată și oră în PostgreSQL

Este momentul să intri în detalii. În acest capitol, vei învăța cum să setezi granularitatea rapoartelor tale de serii de timp. Vei exersa adunarea, scăderea și agregarea datelor, descoperind cum să analizezi seriile de timp.

Manipularea granularității datelor de tip serie temporală

Temperaturi pe secole

Cea mai aglomerată oră din zi

Adunarea și scăderea datelor de tip dată și oră

Calculează vârsta

Calculează timpul de sosire în minute

Calcularea intervalelor

Agregarea datelor din serii de timp

Numără datele pentru fiecare serie de timp

Agregarea datelor de temperatură

Calculează media anuală a temperaturii

Aplicarea agregatelor statistice pe date de tip serie de timp

Calcularea variației lunare a temperaturii

Analizează distribuția datelor

Analiza datelor de la senzori

Lucrul cu serii de timp

În acest capitol, vei lucra cu funcții de fereastră. Vei începe prin a înțelege ce sunt partițiile și cum funcționează împreună cu funcțiile de fereastră. Vei reuși să identifici elementele de top atunci când îți ordonezi datele.

Partiționare și funcții de fereastră

Tabel partiționat

PARTITION BY

Primele elemente cu funcții de fereastră

Găsește cele mai mari trei valori per partiție

Cele mai active ore ale zilei per articol de știri

Funcții de clasificare

Clasificarea temperaturilor scăzute

Clasarea temperaturilor ridicate

Percentila temperaturilor

Utilizarea funcțiilor de fereastră pentru analiza seriilor de timp

În ultimul capitol, îți vei aprofunda abilitățile calculând totalul cumulativ, media cumulativă și chiar media mobilă, pentru a-ți îmbunătăți analiza seriilor de timp.

Total cumulat

Următoarea stație

Calculează un total cumulat

Total cumulativ cu lag

Medie cumulativă

Medie cumulativă simplă

Media mobilă pentru mai multe serii

Medie mobilă

Identificarea știrilor în trend

Media mobilă și media cumulativă a temperaturii anuale

Rezumat

Calcularea totalurilor cumulative și a mediilor mobile

Acest curs te învață cum să folosești PostgreSQL pentru a lucra cu date și ore. Vei descoperi funcții și instrucțiuni care te ajută să analizezi și să manipulezi aceste date, să faci calcule și să utilizezi funcții de fereastră. Vei aplica aceste tehnici pe date reale pentru a analiza temperaturi, a studia orare de tren și a urmări cum evoluează popularitatea articolelor de știri în timp.

Acest curs te învață cum să folosești PostgreSQL pentru a gestiona datele de tip dată și oră. Vei învăța despre funcții și apeluri pentru a te ajuta să analizezi și să manipulezi aceste date, să faci calcule și să folosești funcții window.
<br><br>
<h2>Lucrează cu date de tip serie temporală</h2>
<br><br>
Vei învăța despre diverse tipuri de date și timp și cum să le convertești între ele, să le manipulezi granularitatea și să efectuezi calcule, inclusiv agregări, partiționare și medii mobile. Aceste informații vă vor ajuta să adăugați valoare datelor existente din serii temporale.
<br><br>
<h2>Aplică analiza seriilor temporale pe date din lumea reală</h2>
<br><br>
Vei aplica aceste tehnici pe date din lumea reală pentru a analiza temperaturile, a consulta orarele trenurilor și a vedea cum popularitatea articolelor de știri se poate schimba în timp.

Joining Data in SQL

Învață să folosești PostgreSQL pentru analiza seriilor temporale și aplică tehnicile pe date reale.

Analiza seriilor de timp în PostgreSQL

Învață să folosești PostgreSQL pentru a gestiona eficient analiza seriilor temporale și a aplica aceste tehnici la date reale.

CREATE TABLE new_stock_data_y2023m1 PARTITION OF new_stock_data

FOR VALUES FROM ('2023-01-01') to ('2023-01-31');

Tabel partiționat

Analiza seriilor de timp în PostgreSQL

Exercițiu interactiv practic