Trasează un word cloud îmbunătățit

Acum că ai eliminat stopword-urile suplimentare, hai să aruncăm o privire la word cloud-ul îmbunătățit!

Matricea termen-document din exercițiul anterior a fost convertită într-o matrice cu as.matrix(), după care a fost creat un vector cu nume folosind rowSums(). Acest nou obiect cu frecvențele termenilor, numit chardonnay_words, este preîncărcat în spațiul tău de lucru. Să vedem ce rezultate oferă noul word cloud.

Acest exercițiu face parte din cursul

Text Mining cu Bag-of-Words în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Am încărcat pachetul wordcloud în fundal și vom face același lucru pentru toate exercițiile următoare care îl necesită.

Sortează valorile din chardonnay_words cu decreasing = TRUE. Salvează rezultatul ca sorted_chardonnay_words.
Uită-te la primele 6 cuvinte din sorted_chardonnay_words și la valorile lor.
Creează terms_vec folosind names() pe chardonnay_words.
Transmite terms_vec și chardonnay_words funcției wordcloud(). Observă ce alte cuvinte apar acum că „chardonnay" a fost eliminat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

Editează și rulează codul