or
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza exploratorie a datelor (EDA) este un pas esențial în orice proiect de cercetare a datelor. În Tableau, primele informații despre datele tale sunt ușor de obținut: vei crea și interpreta tabele, diagrame cu bare, histograme și diagrame box în cel mai scurt timp!
În acest capitol mai conceptual, vei aprofunda utilizarea diferitelor măsuri de tendință centrală și dispersie și modul în care acestea se aplică în Tableau. Vei descoperi cum funcționează cardul de sumar, care este diferența dintre eșantion și populație și cum se calculează și se vizualizează varianța, abaterea standard și intervalele de încredere.
E momentul să analizezi două variabile simultan. Descrierea relației dintre două variabile prin regresie este o metodă excelentă de a identifica tendințe în date. Vei învăța cum să găsești cea mai potrivită linie de tendință, să descrii modelul și să faci predicții pentru observații viitoare – folosind date despre dinozauri!
În acest ultim capitol, vei explora două tehnici statistice mai avansate: prognoza și clustering-ul. Prognoza te ajută să detectezi tipare recurente în datele de tip serie temporală și să estimezi cum vor evolua acestea în viitor. Clustering-ul îți permite să identifici tipare în date neetichertate, oferindu-ți posibilitatea de a segmenta setul de date și de a descoperi informații ascunse.
Exercițiul curent