De ce ar trebui să te intereseze conceptele de inginerie software ca om de știință a datelor? Aici vom prezenta concepte specifice din ingineria software și vom vedea cum aceste idei importante îți pot transforma fluxul de lucru în Data Science!

Python, data science și inginerie software

Marile idei

Modularitatea Python în practică

Introducere în pachete și documentație

Instalarea pachetelor cu pip

Cum să folosești documentația

Convenții și PEP 8

Utilizarea pycodestyle

Conformarea la PEP 8

PEP 8 în documentație

Inginerie software și Data Science

Devino un dezvoltator Python complet scriindu-ți primul pachet! Vei învăța cum să structurezi și să scrii cod Python care poate fi instalat, utilizat și distribuit la fel ca pachete celebre precum NumPy și pandas.

Scrierea primului tău pachet

Cerințele minime ale unui pachet

Denumirea pachetelor

Recunoașterea pachetelor

Adăugarea funcționalității în pachete

Adaugă funcționalitate pachetului tău

Folosirea noii funcționalități a pachetului tău

Fă-ți pachetul portabil

Scrierea fișierului requirements.txt

Instalarea cerințelor pachetului

Crearea fișierului setup.py

Listarea dependențelor în setup.py

Scrierea unui modul Python

Programarea orientată pe obiecte este un element fundamental al dezvoltării în Python. Prin utilizarea claselor și a moștenirii, pachetul tău Python va deveni un instrument mult mai puternic pentru utilizatori.

Adăugarea claselor într-un pachet

Scrierea unei clase pentru pachetul tău

Folosirea clasei din pachetul tău

Adăugarea de funcționalitate claselor

Scrierea unei metode non-publice

Folosirea funcționalității clasei tale

Clasele și principiul DRY

Utilizarea moștenirii pentru a crea o clasă

Adăugarea de funcționalitate unei clase derivate

Folosind clasa derivată

Moștenire pe mai multe niveluri

Explorare cu dir și help

Crearea unei clase „nepot"

Utilizarea metodelor moștenite

Utilizarea claselor

Ai scris acum un pachet Python complet funcțional pentru analiza textului! Pentru a face mentenanța proiectului cât mai simplă, vom aplica cele mai bune practici privind documentarea și testarea unitară.

Documentație

Identificarea comentariilor bune

Identificarea docstring-urilor corecte

Scrierea docstring-urilor

Lizibilitatea contează

Alegerea unor nume bune pentru funcții

Folosirea unor nume bune pentru variabile

Refactorizare pentru lizibilitate

Testare unitară

Folosirea doctest

Utilizarea pytest

Documentație și testare în practică

Documentarea claselor pentru Sphinx

Identificarea instrumentelor

Gânduri finale

Mentenabilitate

Oamenii de știință a datelor pot beneficia enorm de pe urma conceptelor din ingineria software, care le permit să reutilizeze mai ușor codul și să îl partajeze cu colaboratorii. În acest curs, vei învăța despre modularitate, documentare și testare automată și vei vedea cum aceste idei te pot ajuta să rezolvi probleme de Data Science mai rapid și într-un mod care îți va fi de folos pe viitor. Vei folosi cunoștințele de inginerie software dobândite pentru a scrie propriul tău pachet Python destinat analizei de text.

Introduction to Functions in Python

Învață despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele mai rapid.

Principii de inginerie software în Python

Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.

Inginer AI asociat pentru oamenii de știință ai datelor

Inginer AI asociat pentru dezvoltatori

Inginer de date în Python

Programare Python

Cerințele minime ale unui pachet

Principii de inginerie software în Python

Exercițiu interactiv practic