Scrierea unui generator pentru încărcarea datelor în blocuri (3)

Excelent! Tocmai ai creat o funcție generator pe care o poți folosi pentru a procesa fișiere de dimensiuni mari.

Acum hai să folosești această funcție generator pentru a procesa setul de date World Bank, ca în exercițiile anterioare. Vei parcurge fișierul linie cu linie pentru a crea un dicționar cu numărul de apariții ale fiecărei țări într-o coloană din set. De data aceasta însă, nu vei procesa doar 1.000 de rânduri – vei procesa întregul set de date!

Funcția generator read_large_file() și fișierul CSV 'world_dev_ind.csv' sunt deja încărcate și pregătite pentru utilizare. Succes!

Acest exercițiu face parte din cursul

Cutia cu instrumente Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Leagă fișierul 'world_dev_ind.csv' de variabila file în managerul de context folosind open().
Completează bucla for astfel încât să itereze peste generatorul returnat de apelul read_large_file(), pentru a procesa toate rândurile din fișier.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Initialize an empty dictionary: counts_dict
counts_dict = {}

# Open a connection to the file
with ____ as ____:

    # Iterate over the generator from read_large_file()
    for line in ____:

        row = line.split(',')
        first_col = row[0]

        if first_col in counts_dict.keys():
            counts_dict[first_col] += 1
        else:
            counts_dict[first_col] = 1

# Print            
print(counts_dict)

Editează și rulează codul