or
Acest exercițiu face parte din cursul
Acest capitol te pregătește pentru tranziția de la MATLAB la Python. Vei afla care sunt asemănările și diferențele dintre cele două limbaje, cum să folosești metode și pachete și vei face cunoștință cu popularul pachet NumPy.
În acest capitol, vei aprofunda cunoștințele despre NumPy. Vei explora array-urile NumPy – echivalentul Python al matricelor – efectuând operații matematice și indexări. Vei descoperi și o altă structură de date importantă în Python: lista. La final, vei crea reprezentări grafice personalizate ale array-urilor tale folosind Matplotlib.
Exercițiul curent
Acest capitol îți prezintă două structuri de date puternice din Python: dicționarul și DataFrame-ul din pandas. Vei învăța să creezi dicționare prin definirea perechilor cheie-valoare, să le vizualizezi și să le modifici. Apoi vei face cunoștință cu unul dintre cele mai importante pachete din arsenalul unui programator Python: pandas. Te vei concentra în special pe structura DataFrame, care organizează datele tabulare într-un format ușor de accesat. La final, vei învăța cum să transformi diferite tipuri de date în DataFrame-uri pentru a lucra mai eficient cu ele.
Vei încheia cursul învățând să controlezi fluxul de execuție în Python. Vei descoperi cum să parcurgi diferite structuri de date Python folosind bucle for. Vei afla și cum să folosești instrucțiunile if, else și elif, precum și operatorii de comparație din Python (mai mare, mai mic etc.), care determină ce linii de cod vor fi executate. La final, vei reveni la array-urile NumPy și vei folosi operatorii de comparație pentru a le filtra.