Rafinare cu Canvas

Planul de proiect al Mayei pentru conferință prinde contur, dar managerul ei semnalează că secțiunea „comunicare cu părțile interesate" pare vagă. Maya vrea ca Gemini să analizeze acea secțiune specifică și să sugereze îmbunătățiri, fără să afecteze restul documentului.

Este la început cu interfața Canvas și nu știe sigur care opțiune îi va oferi cel mai bun feedback colaborativ.

Ce ar trebui să facă Maya în Gemini Canvas pentru ca Gemini să îi revizuiască schița și să sugereze îmbunătățiri relevante?

Acest exercițiu face parte din cursul

AI practic cu Google Gemini și NotebookLM

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

AI practic cu Google Gemini și NotebookLM

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Începe cursul gratuit

Descoperă ce este Gemini și cum îl poți folosi ca partener de productivitate. Învață elementele de bază ale unui prompting eficient – rol, context și sarcină – și exersează rafinarea interactivă a rezultatelor cu Gemini Canvas.

Exercise 1: Introducere în Gemini Exercise 2: Gemini ca partener Exercise 3: Delegare inteligentă către Gemini Exercise 4: Primul tău prompt Exercise 5: Prompting Gemini în mod eficient Exercise 6: Puterea contextului Exercise 7: Scrierea unui prompt structurat Exercise 8: Gemini Canvas Exercise 9: Fluxul de lucru în Canvas Exercise 10: Rafinare cu Canvas

Exercițiul curent

Explorează instrumentele puternice ale Gemini pentru cercetare, planificare și creare de conținut. Folosește Deep Research pentru a sintetiza informații din surse multiple, Gemini Live pentru gestionarea sarcinilor prin voce, Gems pentru automatizarea activităților repetitive și Nano Banana și Veo pentru generarea de imagini și videoclipuri.

Exercise 1: Gemini Deep Research Exercise 2: Fluxul de lucru Deep Research Exercise 3: Delegarea sarcinilor către Deep Research Exercise 4: Gemini Live Exercise 5: De la voce la acțiune Exercise 6: Modul Voce vs. Modul Cameră Exercise 7: Gemini Gems Exercise 8: Instrucțiunile clare contează Exercise 9: Construirea unui Gem fiabil Exercise 10: Perfecționarea instrucțiunilor de sistem Exercise 11: Nano Banana și Veo Exercise 12: Punctele forte ale Nano Banana Exercise 13: Nano Banana vs. Veo

Integrează Gemini în fluxul tău de lucru zilnic cu Gmail, Google Docs, Drive și Sheets. Învață să rezumi fire de e-mailuri, să redactezi răspunsuri contextuale, să depășești blocajul paginii albe, să cauți în fișiere și să analizezi date din foi de calcul folosind limbaj natural.

Exercise 1: Gemini în Gmail Exercise 2: Când să folosești rezumatele de e-mail Exercise 3: Punerea la curent vs. răspunsul Exercise 4: Ordine în haosul din inbox Exercise 5: Gemini în Google Docs și Drive Exercise 6: Scapă de sindromul paginii albe Exercise 7: Căutare în Drive Exercise 8: Crearea unui prompt pentru „Help me write"Exercise 9: Gemini în Google Sheets Exercise 10: Generarea conținutului la scară Exercise 11: Creare vs. înțelegere Exercise 12: Analiza datelor cu Gemini

Descoperă NotebookLM, asistentul AI de cercetare de la Google, creat pentru a te ajuta să gestionezi supraîncărcarea cu informații. Învață să creezi notițe personalizate ancorate în sursele tale, să generezi prezentări audio și podcasturi, să construiești infografice și să folosești funcții avansate precum presetări pentru cercetare web și audio interactiv.

Exercise 1: Introducere în NotebookLM Exercise 2: Ce face NotebookLM special Exercise 3: Verificarea răspunsurilor cu citate Exercise 4: Prezentare generală a funcțiilor NotebookLM Exercise 5: Pregătire rapidă pentru o întâlnire Exercise 6: Când strălucește Audio Overview Exercise 7: Funcții avansate NotebookLM Exercise 8: Preseturi pentru cercetare web Exercise 9: Când să folosești modul interactiv Exercise 10: Studiu de caz NotebookLM: HR Exercise 11: Crearea unui notebook HR Exercise 12: Beneficiile HR în regim self-service Exercise 13: Felicitări