Împărțire leneșă în seturi de antrenament și testare

Ai transformat variabilele X. Acum trebuie să finalizezi pregătirea datelor, transformând variabilele y și împărțind datele în seturi de antrenament și de testare.

Variabilele X și y, create în exercițiul anterior, sunt disponibile în mediul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Programare paralelă cu Dask în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă funcția train_test_split() din dask_ml.model_selection.
Scorurile de popularitate din y sunt în intervalul 0-100; împarte-le la 100 pentru a le aduce în intervalul 0-1.
Împarte datele în seturi de antrenament și de testare folosind funcția train_test_split(), asigurându-te că amesteci datele și că setezi fracțiunea de testare la 20% din totalul datelor.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the train_test_split function
from ____ import ____

# Rescale the target values
y = ____

# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____

print(X_train)

Editează și rulează codul