foreach cu variabile și pachete

Rata cu care crește o populație se numește rata de creștere și este exprimată ca procent. Aproape fiecare țară înregistrează o scădere a ratei de creștere, dar unele scad mai rapid decât altele.

Ai fost angajat ca Analist Demografic, iar sarcina ta este să calculezi raportul dintre rata de creștere a populației unei țări și rata de creștere globală pentru anii 2017–2021. Ai la dispoziție o listă de date de tip data frame, ls_df, fiecare cu structura de mai jos:

    country year growth_rate
Afghanistan 2017        2.52
...

Ai, de asemenea, un data frame cu datele de creștere globală, df_global:

year global_growth
2017          1.15
...

foreach și dplyr au fost deja încărcate. Clusterul a fost creat și înregistrat ca backend pentru foreach.

Acest exercițiu face parte din cursul

Programare paralelă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exportă df_global în cluster, în cadrul apelului funcției foreach().
Specifică pachetul dplyr necesar pentru calcul.
Specifică rbind ca metodă de combinare.
Folosește operatorul paralel.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

df_comp <- foreach(df = ls_df,
                   # Export variable
                   ___,
                   # Specify any package needed
                   ___,
                   # Specify a combine method 
                   ___
                   # Use the parallel operator
                  ) ___ {
    df %>%
      left_join(df_global, "year") %>% 
      mutate(comp = growth_rate/global_growth)
}

stopCluster(cl)

Editează și rulează codul