Gestionarea numelor diferite

Ar fi util să vezi temperaturile medii pentru fiecare tip de sezon – pre-sezon, sezon regulat și post-sezon. Echipa meteo îți aduce vești bune și (oarecum) vești mai puțin bune… Au găsit date atât pentru sezoanele 2016, cât și 2017. Totuși, se pare că și-au schimbat convenția de denumire față de ultimul fișier primit. Va trebui să ajustezi codul înainte de a genera temperaturile.

Cadrul de date games_places este încărcat împreună cu un nou cadru de date meteo, weather_new.

Acest exercițiu face parte din cursul

Joins în Pandas pentru utilizatorii de foi de calcul

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Vizualizează primele 5 rânduri din games_places și primele 5 rânduri din weather_new.
Combină datele pentru a include doar meciurile prezente în ambele seturi de date.
Vizualizează temperaturile medii pe tip de sezon.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)

# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____, 
                    right_on=____, how=____)

# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))

Editează și rulează codul