În acest capitol, vei dezvolta competențe esențiale în analiza eficienței software. Vei învăța să evaluezi complexitatea temporală și spațială și să compari performanța seturilor, mapurilor și listelor. La final, vei avea baza analitică necesară pentru a evalua performanța software și a alege structurile de date potrivite pentru aplicațiile tale Java.

Notația Big-O: complexitatea temporală

Implementarea unei aplicații de gestionare a contactelor

Complexitatea temporală în gestionarea contactelor

Implementarea unei aplicații de verificare a sortării

Notația Big-O: complexitatea spațială

Găsirea valorii maxime într-un array

Complexitatea spațială în găsirea valorii maxime

Implementarea unei rețele de socializare

Structuri de date eficiente: seturi și hărți

Implementarea unui detector de tranzacții duplicate

Implementarea unei aplicații de analiză a textului

Bazele performanței software

Acest capitol îți oferă tehnicile esențiale pentru măsurarea performanței aplicațiilor Java. Vei învăța să identifici blocajele folosind `System.nanoTime()`, să înțelegi arhitectura memoriei JVM, să urmărești utilizarea memoriei și a CPU și să explorezi modul în care colectarea gunoiului și compilarea JIT afectează eficiența codului tău.

Înțelegerea blocajelor de performanță

Măsurarea timpului de execuție

Compararea performanței algoritmilor de căutare

Înțelegerea arhitecturii de memorie JVM

Identificarea locației în memorie

Implementarea procesării eficiente a șirurilor de caractere din punct de vedere al memoriei

Metrici de performanță și măsurare

Monitorizarea utilizării memoriei

Analiza timpului de CPU

Colectarea gunoiului & compilarea Just-In-Time (JIT)

Înțelegerea compilării Just-In-Time (JIT)

Optimizarea unei aplicații de analiză financiară

Măsurarea performanței codului

În acest capitol, vei învăța cum să utilizezi multi-threading cu obiecte `Thread` și fluxuri paralele pentru a procesa operații în mod concurent. Vei explora, de asemenea, pool-urile de fire cu `ExecutorService` și programarea asincronă cu `CompletableFuture`.

Principii de bază ale multi-threading-ului

Crearea firelor de execuție paralele pentru procesare

Optimizarea procesării imaginilor cu stream-uri paralele

Tipare avansate de threading

Implementarea unui thread pool pentru procesarea în lot

Implementarea unui pipeline asincron de procesare a datelor

Strategii de caching

Selectarea unei politici de evacuare a cache-ului potrivite

Implementarea unui cache LRU

Inițializare leneșă și tipare singleton

Implementarea inițializării lazy

Implementarea pattern-ului Singleton

Recapitulare

Îmbunătățirea performanței codului

Acest curs îi echipează pe dezvoltatorii Java cu competențele esențiale pentru a analiza și optimiza performanța aplicațiilor enterprise. Vei învăța să evaluezi complexitatea algoritmică cu notația Big-O, să alegi structuri de date eficiente și să monitorizezi metrici cheie precum CPU, memoria și latența folosind instrumente profesionale. Prin explorarea componentelor interne ale Java Virtual Machine, a colectării gunoiului și a compilării Just-In-Time, vei înțelege mai bine comportamentul la rulare. Cursul acoperă, de asemenea, tehnici avansate precum multi-threading, operații asincrone și strategii de caching, oferindu-ți tot ce îți trebuie pentru a construi sisteme Java scalabile și performante.

<h2>Înțelegerea fundamentelor performanței codului</h2><p>Optimizarea performanței este o abilitate esențială pentru dezvoltatorii Java care construiesc aplicații la scară enterprise. Acest curs oferă o bază completă în tehnici de optimizare a codului, de la analiza complexității algoritmice până la modele avansate de performanță. Vei învăța abordări sistematice pentru a identifica, măsura și optimiza blocajele de performanță din aplicațiile Java.</p><br><h2>Analiza avansată a performanței</h2><p>Începe cu o analiză aprofundată a complexității algoritmice folosind notația Big-O. Prin implementări practice cu colecțiile Java, vei învăța să evaluezi atât compromisurile dintre complexitatea în timp, cât și cea în spațiu. Vei stăpâni alegerea structurilor de date potrivite în funcție de cerințele de performanță, înțelegând implicațiile alegerii între liste, seturi și hărți în diferite scenarii.</p><br><h2>Optimizarea performanței JVM</h2><p>Dezvoltă-ți expertiza în internals ale Java Virtual Machine și în măsurarea performanței. Învață să utilizezi instrumente profesionale pentru a monitoriza metrici esențiali, inclusiv utilizarea CPU-ului, consumul de memorie și latența. Vei dobândi experiență practică cu mecanismele de garbage collection și compilarea Just-In-Time, ceea ce îți va permite să proiectezi aplicații care valorifică eficient capabilitățile de optimizare ale JVM-ului.</p><br><h2>Modele de performanță la scară enterprise</h2><p>Explorează tehnici avansate de optimizare esențiale pentru aplicații de înaltă performanță. Stăpânește programarea concurentă cu multi-threading și operații asincrone, implementează strategii eficiente de caching și utilizează modele de inițializare care îmbunătățesc performanța aplicației. Prin exemple practice, vei învăța să aplici aceste modele în scenarii din lumea reală.<br>La finalizare, vei avea expertiza tehnică necesară pentru a analiza performanța aplicațiilor, a implementa strategii de optimizare și a proiecta aplicații Java de înaltă performanță. Acest curs vă oferă competențele necesare pentru a aborda provocările de performanță din mediile enterprise și pentru a construi sisteme scalabile și eficiente.</p>

Input/Output and Streams in Java

Învață tehnici cheie pentru a optimiza performanța Java, de la eficiența algoritmilor la tuning JVM.

Optimizarea codului în Java

Învață tehnici cheie pentru a optimiza performanța Java, de la eficiența algoritmilor la ajustarea JVM și multithreading.

Inginer de date în Java

Dezvoltator Java

Selectarea unei politici de evacuare a cache-ului potrivite

Optimizarea codului în Java

Exercițiu interactiv practic