Clasificarea imaginilor
În acest exercițiu, vei folosi același set de date flickr ca anterior, care conține 30.000 de imagini și descrierile asociate. Acum vei clasifica imaginea folosind un model preantrenat.

Imagine exemplu (image) și modulul pipeline (pipeline) au fost deja încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele Multi-Modale cu Hugging Face
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Încarcă pipeline-ul
image-classificationcu modelul preantrenatgoogle/mobilenet_v2_1.0_224. - Folosește pipeline-ul pentru a prezice clasa imaginii exemplu.
- Afișează primul
label(cel cu cea mai mare probabilitate).
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load the image-classification pipeline
pipe = ____
# Use the pipeline to predict the class of the sample image
pred = ____
# Print the first (highest probability) label
print("Predicted class:", ____)