ÎncepețiÎncepe gratuit

Creează un set de validare holdout

Șefa ta ți-a cerut să construiești un model simplu de tip random forest pe setul de date tic_tac_toe. Ea nu dorește să petreci mult timp cu selectarea parametrilor; vrea mai degrabă să știe cât de bine va performa modelul pe date viitoare. Pentru partidele viitoare de X și 0, ar fi util să știi dacă modelul tău poate prezice care jucător va câștiga.

Setul de date tic_tac_toe a fost încărcat și este disponibil pentru utilizare.

Reține că în Python, =\ indică faptul că un rând de cod a fost prea lung și a fost împărțit pe două linii.

Acest exercițiu face parte din cursul

Validarea modelelor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează setul de date X generând variabile dummy pentru toate coloanele categoriale.
  • Împarte X și y în seturi de antrenament (X_train, y_train) și de testare (X_test, y_test).
  • Împarte seturile de date folosind 10% pentru testare.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create dummy variables using pandas
X = ____.____(tic_tac_toe.iloc[:,0:9])
y = tic_tac_toe.iloc[:, 9]

# Create training and testing datasets. Use 10% for the test set
____, ____, ____, ____  = ____(X, y, ____=____, random_state=1111)
Editează și rulează codul