ÎncepețiÎncepe gratuit

Alegerea parametrilor potriviți pentru filme

Te întrebi în continuare cum să decizi ce parametri să adaugi în funcția apriori(). În special, trebuie să stabilești pragurile pentru suportul minim, încrederea sau, eventual, măsura lift. Parametrii adăugați în funcția apriori() vor influența setul de reguli obținute pentru filme. Pentru a decide care parametri sunt cei mai potriviți, hai să creăm un grafic cu numărul de reguli. În acest exercițiu, vei crea un grafic care să te ajute să alegi cea mai bună combinație de parametri pentru funcția apriori().

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza coșului de cumpărături în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set of confidence levels
confidenceLevels = seq(from=0.95, to=0.5, by=-0.05)

# Create empty vector
rules_sup04 = NULL

# Apriori algorithm with a support level of 40%
for (i in 1:length(___)) {
  rules_sup04[i] = 
  ___(apriori(movie_trx,
                 parameter=list(sup=___, 
                                conf=confidenceLevels[i],
                                target="___")))
}
Editează și rulează codul