ÎncepețiÎncepe gratuit

Interpretarea coeficienților

Modelul de regresie liniară pentru durata unui zbor în funcție de distanță are forma

\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)

unde

  • \(\alpha\) — intercept (componenta duratei care nu depinde de distanță) și
  • \(\beta\) — coeficient (rata cu care durata crește în funcție de distanță; numit și pantă).

Analizând coeficienții modelului tău, vei putea deduce

  • cât din durata medie a unui zbor este petrecută efectiv la sol și
  • care este viteza medie în timpul unui zbor.

Modelul de regresie liniară este disponibil ca regression.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning cu PySpark

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Care este interceptul?
  • Care sunt coeficienții? Acesta este un vector.
  • Extrage elementul din vector care corespunde pantei pentru distanță.
  • Calculează viteza medie în km pe oră.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)

# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)

# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)

# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)
Editează și rulează codul