Vizualizarea întrebărilor și răspunsurilor pe taguri

În exercițiul anterior, ai modificat tabelul posts_with_tags pentru a adăuga o coloană year și ai agregat datele după type, year și tag_name. Tabelul modificat a fost preîncărcat pentru tine ca by_type_year_tag și conține câte o observație pentru fiecare combinație de tip (întrebare/răspuns), an și tag. Acum vom crea un grafic pentru a analiza informațiile din tabel despre întrebări și răspunsuri pentru tagurile dplyr și ggplot2. Pachetul ggplot2 a fost preîncărcat pentru tine.

by_type_year_tag <- posts_with_tags %>%
  mutate(year = year(creation_date)) %>%
  count(type, year, tag_name)

Acest exercițiu face parte din cursul

Joining Data with dplyr

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Filtrează tabelul by_type_year_tag pentru tagurile dplyr și ggplot2.
Creează un grafic de tip linie pe baza tabelului filtrat, care să reprezinte frecvența (n) în timp, colorat după tipul întrebare/răspuns și împărțit în panouri după tag.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Filter for the dplyr and ggplot2 tag names 
by_type_year_tag_filtered <- by_type_year_tag %>%
  filter(___)

# Create a line plot faceted by the tag name 
ggplot(by_type_year_tag_filtered, aes(___, ___, color = ___)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ tag_name)

Editează și rulează codul