Acest capitol îți va arăta cum să realizezi îmbinări simple care îți permit să combini informații răspândite în mai multe tabele.

Bun venit la curs

Explorarea data.table-urilor

Identificarea cheilor de îmbinare

Mai multe data.table-uri, mai multe chei

Funcția merge

Inner join

Full join

Joins de tip left și right

Left join

Right join

Stăpânirea join-urilor simple

Îmbinarea mai multor data.tables

În acest capitol vei realiza îmbinări folosind sintaxa data.table, vei seta și vizualiza cheile data.table și vei efectua anti-îmbinări.

Joins folosind sintaxa data.table

Right join cu sintaxa data.table

Inner join cu sintaxa data.table

Anti-join-uri

Setarea și vizualizarea cheilor data.table

Setarea cheilor

Obținerea cheilor

Integrarea join-urilor în fluxul tău de lucru cu data.table

Explorând populația Australiei

Găsirea potrivirilor multiple

Explorarea speranței de viață la nivel mondial

Îmbinări folosind sintaxa data.table

Acest capitol abordează problemele și erorile frecvente întâlnite la îmbinările data.table și îți arată cum să le depanezi și să le eviți.

Chei complexe

Chei cu nume diferite

Chei cu mai multe coloane

Cheie multiplă, cheie simplă

Coloane problematice

Sufixe pentru numele coloanelor

Joinul unui data.frame

Potriviri duplicate

Îmbinare cu valori lipsă

Filtrarea duplicatelor

Alăturarea și filtrarea duplicatelor

Diagnosticarea și rezolvarea problemelor frecvente la îmbinare

În ultimul capitol al cursului vei învăța cum să concatenezi observații din mai multe tabele, cum să identifici observațiile prezente într-un tabel, dar absente din altul, și cum să remodelezi tabele între formatele lung și lat.

Concatenarea a două sau mai multe data.table-uri

Concatenarea variabilelor data.table

Concatenarea unei liste de data.tables

Operații pe mulțimi

Identificarea observațiilor comune din mai multe tabele

Eliminarea duplicatelor la combinarea tabelelor

Identificarea observațiilor unice dintr-un tabel

Topirea data.table-urilor

Transformarea unui tabel lat în format lung

Mai multe operațiuni melt

Conversia data.tables

Transformarea unui tabel lung în format larg

Transformarea mai multor coloane

Împărțirea după mai multe grupuri

Concatenarea și remodelarea data.tables

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

În lumea reală, seturile de date sunt de obicei împărțite în mai multe tabele, în timp ce majoritatea funcțiilor de analiză din R sunt proiectate să lucreze cu un singur tabel. În acest curs, vei învăța cum să combini eficient seturi de date într-un singur tabel folosind data.table. Vei descoperi cum să adaugi coloane dintr-un tabel în altul,
cum să filtrezi un tabel pe baza observațiilor din alt tabel și cum să identifici înregistrări din mai multe tabele care respectă criterii complexe. Pe parcurs, vei învăța cum să depanezi operațiuni de îmbinare eșuate și care sunt cele mai bune practici pentru lucrul cu seturi de date complexe. La finalul cursului, vei fi pe drumul cel bun spre a deveni un expert în data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Învață să combini și să îmbini seturi de date, să adaugi coloane și să filtrezi cu data.table.

Îmbinarea datelor cu data.table în R

Acest curs îți arată cum să combini și să îmbini seturi de date cu data.table.

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Concatenarea data.tables

Aceleași coloane, `data.tables` diferite

Funcții de concatenare

Funcția rbind()

Adăugarea unei coloane de identificare

Gestionarea coloanelor lipsă

Funcția rbindlist()

Gestionarea ordinii diferite a coloanelor

`data.tables` cu nume de coloane diferite

Riscurile utilizării `use.names = FALSE`

Valori implicite diferite

Să exersăm!

Concatenarea și remodelarea data.tables - Concatenarea a două sau mai multe data.table-uri

Concatenarea a două sau mai multe data.table-uri

Create Your Free Account