Aici sunt dragoni

Înainte să te entuziasmezi prea tare, o mică avertizare. Există anumite lucruri pe care nu le poți face încă cu Spark din R. Interfețele Scala și Python pentru Spark sunt mai mature.

Asta înseamnă că în acest curs navighezi pe ape necartografiate. Drumul poate fi uneori agitat, așa că pregătește-te să ieși din zona ta de confort din când în când.

O altă precizare importantă: în acest curs vei rula cod pe un mini-cluster Spark personal, găzduit în cloud-ul DataCamp. Este ideal pentru a înțelege conceptele de bază ale Spark, însă nu vei obține același câștig de performanță ca atunci când folosești un cluster la distanță pe un server de înaltă performanță. Cu alte cuvinte, exemplele de aici nu vor rula mai rapid decât dacă ai folosi doar R — dar abilitățile pe care le vei dobândi îți vor permite să analizezi propriile seturi mari de date.

Dacă dorești să instalezi Spark pe sistemul tău local, instalează pachetul sparklyr și apelează spark_install().

Ești sigur că vrei să continui?