ÎncepețiÎncepe gratuit

Antrenează clasificatorul

DataFrame-ul df_trainset pe care l-ai creat în exercițiul anterior este disponibil. Acum îl vei folosi pentru a antrena un clasificator de regresie logistică.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Spark SQL în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă clasificatorul de regresie logistică.
  • Instanțiază clasificatorul. Setează numărul maxim de iterații la 100, parametrul de regularizare la 0,4 și parametrul elastic net la 0,0.
  • Antrenează clasificatorul pe setul de antrenament.
  • Afișează numărul de iterații de antrenament.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
Editează și rulează codul