Evaluarea calității coloanelor și a datelor lipsă

Șeful tău te-a avertizat că mai multe câmpuri din setul de date privind satisfacția pacienților conțin date lipsă. Îți revine sarcina de a folosi funcțiile Power Query pentru a identifica aceste date și a le corecta acolo unde este posibil.

Să începem!

Dacă ai pierdut progresul, închide orice fișiere deschise și încarcă registrul de lucru 2_2_assessing_column_quality_and_missing_data.xlsx din folderul Exercises, apoi deschide editorul Power Query.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Power Query în Excel

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Power Query în Excel

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2408 reviews

Începe cursul gratuit

Imaginează-ți Excel într-un mod cu totul nou – Power Query deschide o fereastră către o lume plină de posibilități pentru datele tale! În acest capitol, vei explora interfața și funcționalitățile Power Query, precum și modul în care interacționează cu registrele de lucru tradiționale din Excel. Vei încărca date din mai multe surse și vei învăța să le structurezi prin manipulări de coloane și rânduri, păstrând în același timp un jurnal al pașilor aplicați.

Exercise 1: Introducere în Power Query Exercise 2: Registre de lucru Excel vs Excel Power Query Exercise 3: Navigarea în Power Query Editor Exercise 4: Primii pași și încărcarea datelor Exercise 5: Gestionarea coloanelor Exercise 6: Extragerea datelor dintr-un PDF

În acest capitol, vei folosi funcțiile de curățare din Power Query pentru a obține un set de date impecabil! Vei explora funcțiile de profilare a coloanelor, care îți permit să gestionezi eficient erorile și valorile lipsă. De asemenea, vei învăța să elimini datele duplicate și să corectezi problemele de introducere a datelor și valorile aberante.

Exercise 1: Curățarea și pregătirea datelor Exercise 2: Importanța datelor curate Exercise 3: Tehnici de curățare a datelor în Excel Power Query Exercise 4: Gestionarea erorilor Exercise 5: Evaluarea calității coloanelor și a datelor lipsă

Exercițiul curent

Exercise 6: Eliminarea datelor duplicate Exercise 7: Detectarea valorilor aberante

E momentul transformărilor! Acest capitol acoperă numeroase transformări de bază ale coloanelor – un pas esențial în procesul de trecere de la date brute la informații utile. Vei învăța cum și când să aplici transformări numerice, de dată/oră și de text, pentru a transforma și deriva conținutul coloanelor folosind funcțiile integrate din Power Query în Excel.

Exercise 1: Transformări de coloane Exercise 2: Impactul transformărilor de coloane Exercise 3: Tipuri de transformări în Excel Power Query Exercise 4: Transformări de text Exercise 5: Calcularea vârstei dintre două date Exercise 6: Transformări numerice Exercise 7: Transformări multiple de coloane

Ultimul capitol este dedicat restructurării și grupării datelor! Vei exersa direct opțiuni puternice de transformare, pentru a duce pregătirea analizei la un nivel superior. Vei învăța cum și când să aplici transpunerea, pivotarea și gruparea – totul din editorul Power Query. În plus, vei descoperi cum să folosești interogările existente pentru a construi unele noi și să urmărești legăturile dintre ele în arborele de dependențe al interogărilor.

Exercise 1: Introducere în modelarea și gruparea datelor Exercise 2: Ce transformare să folosești?Exercise 3: Structurarea și gruparea datelor în Excel Power Query Exercise 4: Transpunerea datelor Exercise 5: Pivot în Excel Power Query Exercise 6: Transformarea Group By Exercise 7: Felicitări!