or
Acest exercițiu face parte din cursul
În acest capitol, vei descoperi conceptele fundamentale din analiza rețelelor, explorând un set de date real dintr-o rețea Twitter. Vei cunoaște și biblioteca NetworkX, care îți permite să manipulezi, analizezi și modelezi date de tip graf. Vei afla despre diferitele tipuri de grafuri și cum să le vizualizezi în mod eficient.
Vei învăța cum să identifici nodurile importante dintr-o rețea. Pe parcurs, vei aprofunda concepte avansate de analiză a rețelelor, dar și noțiunile de bază ale algoritmilor de găsire a drumurilor. Capitolul se încheie cu o analiză detaliată a setului de date din rețeaua Twitter, care va consolida conceptele studiate, precum centralitatea de grad și centralitatea de intermediere.
Acest capitol se concentrează pe identificarea structurilor interesante din datele de rețea. Vei învăța despre concepte esențiale precum clicuri, comunități și subgrafuri, valorificând toate abilitățile dobândite în Capitolul 2. La finalul capitolului, vei fi pregătit să aplici aceste concepte într-un studiu de caz real.
Exercițiul curent
În acest ultim capitol al cursului, vei consolida tot ce ai învățat printr-un studiu de caz aprofundat pe date reale din rețeaua de colaboratori GitHub. Este un exemplu excelent de rețea socială reală, iar abilitățile tale nou dobândite vor fi pe deplin puse la încercare. La finalul capitolului, vei fi creat propriul tău sistem de recomandare pentru a conecta utilizatori GitHub care ar trebui să colaboreze.