Preia resursa și promptul din MCP
Serverul tău de valute expune o resursă (file://currencies.txt) și un prompt (convert_currency_prompt) care combină cererea utilizatorului cu contextul și regulile specifice sarcinii. Pentru a alimenta un LLM, clientul trebuie să le preia pe amândouă într-un singur pas. Implementează o funcție ajutătoare numită get_context_from_mcp(), care returnează textul resursei și textul promptului (cu interogarea utilizatorului deja inclusă), astfel încât apelantul să poată construi mesajul.
Fișierul currency_server.py este disponibil și conține un instrument, o resursă și un prompt. Folosește aceeași sesiune pentru a citi resursa și a obține promptul cu datele introduse de utilizator.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în Model Context Protocol (MCP)
Instrucțiuni pentru exercițiu
- În interiorul sesiunii, apelează metoda pentru a citi resursa de la adresa
"file://currencies.txt". - Apelează metoda pentru a obține promptul după nume, cu datele introduse de utilizator: folosește numele de prompt
"convert_currency_prompt"și un dicționarargumentscu cheia"currency_request"și valoareauser_query.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client
async def get_context_from_mcp(user_query: str) -> tuple[str, str]:
"""Fetch resource content and prompt text from the MCP server."""
params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["currency_server.py"])
async with stdio_client(params) as (reader, writer):
async with ClientSession(reader, writer) as session:
await session.initialize()
# Read the resource (supported currencies)
resource_result = await session.____("file://currencies.txt")
resource_text = resource_result.contents[0].text
# Get the prompt with the user's query
prompt_result = await session.____("convert_currency_prompt",
arguments={"currency_request": user_query})
prompt_text = prompt_result.messages[0].content.text
return resource_text, prompt_text
print(asyncio.run(get_context_from_mcp("How much is 50 GBP in euros?")))