În acest capitol, îți vom prezenta cele șapte experiențe Fabric și îți vom explica principalele cazuri de utilizare ale platformei.

Bun venit la Introducere în Microsoft Fabric

Autentificarea în Fabric

Ce este Fabric?

Roluri în Fabric: Un inginer de date

Roluri în Fabric: Specialist în Machine Learning

Formatul Delta-Parquet

Cele șapte workload-uri Fabric (Partea 1)

Explorarea unui Warehouse

Adăugarea datelor într-un Warehouse cu Dataflow

Lucrul cu date în Lakehouse-uri

Cele Șapte Experiențe Fabric (Partea a 2-a)

Explorarea unui Notebook

Explorarea unui model ML

Detectarea Modificărilor în Date

Introducere în Fabric

În acest capitol, vom vedea cum să adaugi date într-un Fabric Lakehouse și cum să interoghezi acele date.

Ingestia datelor în Lakehouse-uri

Crearea tabelelor din fișiere brute

Adăugarea datelor folosind un shortcut

Fapte despre Lakehouse

Endpoint-ul SQL Analytics

Scrierea interogărilor SQL

Editorul de interogări vizuale

Mai multe funcționalități ale interogărilor vizuale

Editarea datelor din Lakehouse

Erori în SQL Analytics Endpoint

Editarea tabelelor dintr-un Notebook

Instrucțiuni DML

Lucrul cu Lakehouse-uri

În acest capitol, vom vedea cum să imporți date în Power BI folosind modele semantice.

Modele semantice

Obținerea licenței Power BI

Crearea unui model semantic

Power BI cu modele semantice

Analiză rapidă cu Direct Lake

Modelul Semantic Implicit

Opțiuni

Interogare lentă, dar date actualizate

Interogare rapidă, dar date care nu sunt curente

Interogare rapidă și date actualizate

Moduri de stocare: avantaje și dezavantaje

Concluzie și certificarea Microsoft Fabric

Întrebări de autoreflecție

Power BI în Fabric

Company data

Marketing data

Bun venit în lumea Microsoft Fabric! În acest curs, vei explora o varietate de instrumente din cele șapte experiențe Fabric pentru a înțelege principalele cazuri de utilizare ale platformei. Vei descoperi cum inginerii de date, oamenii de știință ai datelor, administratorii de baze de date și analiștii BI pot folosi Fabric pentru a-și atinge obiectivele de business. Acest curs este conceput ca punct de pornire pentru pregătirea certificării Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Bine ai venit la Microsoft Fabric</h2>Fă-ți primii pași cu Microsoft Fabric, o platformă all-in-one care unifică ingineria datelor, data science și business intelligence. Acest curs oferă experiență practică cu funcțiile cheie ale Fabric, ajutându-te să gestionezi datele între echipe, să automatizezi pipeline-urile și să creezi dashboard-uri relevante.<br><br>
<h2>Explorează cele șapte experiențe Fabric</h2> Înțelege funcțiile de bază ale celor șapte experiențe Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI și Data Activator.<br><br>
<h2>Stăpânește ingestia și transformarea datelor</h2> Învață să folosești Data Pipelines, Dataflow Gen 2 și Shortcuts pentru a ingera, curăța și transforma date în Fabric.<br><br>
<h2>Alege soluția de stocare potrivită</h2>Descoperă diferențele dintre Lakehouse-uri și Warehouse-uri și când să folosești fiecare pentru nevoile tale de stocare a datelor.<br><br>
<h2>Business Intelligence cu Power BI</h2> Creează dashboarduri și rapoarte interactive folosind date din Fabric Lakehouses și Warehouses, complet integrate cu Power BI.<br><br>
<h2>Pregătire pentru certificare</h2> Acest curs este primul tău pas către obținerea certificării Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), acoperind subiectele și competențele esențiale pentru examen.


Pentru a înțelege utilizările Fabric, vei explora diverse instrumente în cele șapte experiențe Fabric.

Introducere în Microsoft Fabric

Pentru a înțelege principalele cazuri de utilizare ale Fabric, vei explora diverse instrumente în cele șapte experiențe Fabric.

Moduri de stocare: avantaje și dezavantaje

Introducere în Microsoft Fabric

Exercițiu interactiv practic