ÎncepețiÎncepe gratuit

Configurarea trainerului

Acum că ai configurat argumentele de antrenament, trebuie să treci la trainer înainte de a folosi modelul ajustat.

TrainingArguments și Trainer au fost deja importate, alături de model, tokenizer și training_args definite anterior.

Notă: antrenamentul efectiv a fost dezactivat în acest exercițiu pentru a rula mai rapid.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în LLM-uri cu Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează obiectul Trainer().
  • Atribuie argumentele de antrenament și tokenizer-ul definite anterior.
  • Antrenează modelul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set up the trainer object
trainer = ____(
    model=model,
    # Assign the training arguments and tokenizer
    ____,
    train_dataset=tokenized_training_data,
    eval_dataset=tokenized_test_data,
    ____
)

# Train the model
____
Editează și rulează codul