ÎncepețiÎncepe gratuit

fread: utilizare avansată

Acum că știi elementele de bază ale funcției fread(), este momentul să afli despre două argumente utile: drop și select, pentru a elimina sau a selecta variabilele de interes.

Să presupunem că ai un set de date cu 5 variabile și vrei să păstrezi doar prima și a cincea variabilă, numite „a" și „e". Toate variantele de mai jos produc același rezultat:

fread("path/to/file.txt", drop = 2:4)
fread("path/to/file.txt", select = c(1, 5))
fread("path/to/file.txt", drop = c("b", "c", "d"))
fread("path/to/file.txt", select = c("a", "e"))

Rămânem la cartofi, pentru că îi îndrăgim în mod special aici la DataCamp. Datele sunt din nou disponibile în fișierul potatoes.csv (vizualizează), care conține înregistrări separate prin virgulă.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în importul datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosind fread() cu argumentul select sau drop, importă doar coloanele texture și moistness din fișierul plat. Acestea corespund coloanelor 6 și 8 din "potatoes.csv". Stochează rezultatul într-o variabilă numită potatoes.
  • Folosește plot() pentru a reprezenta 2 coloane din dataframe-ul potatoes: texture pe axa x și moistness pe axa y. Utilizează notația cu semnul dolar de două ori. Poți denumi axele și graficul după preferință.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import columns 6 and 8 of potatoes.csv: potatoes
potatoes <- ___

# Plot texture (x) and moistness (y) of potatoes
___
Editează și rulează codul