Crearea încorporărilor (embeddings)

În acest exercițiu, vei crea primele tale încorporări (embeddings) folosind OpenAI API. În mod normal, pentru a interacționa cu OpenAI API ai nevoie de o cheie API OpenAI, iar crearea încorporărilor implică un cost. Totuși, nu trebuie să creezi sau să furnizezi o cheie API în acest curs.

În cod a fost inclus placeholder-ul <OPENAI_API_TOKEN>, care va trimite cereri valide pentru exercițiile din acest curs. Dacă la un moment dat întâlnești o eroare RateLimitError, fă o scurtă pauză și încearcă din nou.

Clasa OpenAI din biblioteca openai va fi importată automat pe parcursul cursului, iar după acest exercițiu, client-ul va fi creat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Embeddings cu API-ul OpenAI

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un client OpenAI (poți lăsa api_key setat la placeholder-ul furnizat).
Trimite o cerere către endpoint-ul Embeddings, pasând modelului text-embedding-3-small orice text dorești.
Convertește response-ul modelului într-un dicționar.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create an OpenAI client
client = ____(api_key="")

# Create a request to obtain embeddings
response = ____

# Convert the response into a dictionary
response_dict = ____
print(response_dict)

Editează și rulează codul