Calcularea acurateței cu torchmetrics
Urmărirea acurateței în timpul antrenamentului te ajută să identifici epoca cu cele mai bune rezultate.
În acest exercițiu, vei folosi torchmetrics pentru a calcula acuratețea pe un set de date cu măști faciale cu trei clase. Funcția plot_errors va evidenția eșantioanele clasificate greșit, ajutându-te să analizezi erorile modelului.
Pachetul torchmetrics este deja importat. outputs ale modelului sunt probabilități softmax, iar labels sunt vectori codificați one-hot.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în Deep Learning cu PyTorch
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create accuracy metric
metric = torchmetrics.____(____, ____)
for features, labels in dataloader:
outputs = model(features)
# Calculate accuracy over the batch
metric.____(____, ____)