Cafea instant și praf

În acest exercițiu, vei analiza prețurile cafelei instant și praf de pe piețele din India. Histogramele grupate sunt instrumente excelente pentru a compara distribuții diferite una lângă alta, mai ales atunci când măsurile statistice simple nu oferă o descriere completă a datelor.

Pachetul DataFrames a fost deja importat, iar DataFrame-ul coffee este disponibil pentru analiză.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Julia

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pachetul StatsPlots.
Creează o histogramă grupată folosind coloana Retail Price din DataFrame-ul coffee.
Grupează histograma după coloana Variety.
Selectează culorile sandybrown și brown, în această ordine.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# import StatsPlots
____ ____

# Create grouped histogram
____(
	coffee."____",
    # Define the group
    ____=coffee.____,
    # Choose colors
    ____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

Editează și rulează codul