Actualizarea etichetelor estetice

În acest exercițiu, vei modifica unele elemente estetice pentru a crea un grafic cu bare care arată numărul de cilindri pentru mașini cu diferite tipuri de transmisie.

Vei folosi și câteva funcții pentru a îmbunătăți aspectul graficului.

labs() setează etichetele axelor x și y. Primește șiruri de caractere pentru fiecare argument.
scale_fill_manual() definește proprietățile scalei de culoare (adică axa). Primul argument stabilește titlul legendei. values este un vector denumit de culori de utilizat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

ggplot(mtcars, aes(fcyl, fill = fam)) +
  geom_bar() +
  # Set the axis labels
  ___

Editează și rulează codul

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Începe cursul gratuit

În acest capitol, îți vom crea cadrul potrivit pentru a dezvolta vizualizări cu adevărat utile în R. Vei înțelege că, în calitate de instrument de comunicare, vizualizările presupun să te gândești mai întâi la publicul tău. Vei face, de asemenea, cunoștință cu noțiunile de bază ale ggplot2 – cele 7 elemente gramaticale (straturi) și mapările estetice.

Exercise 1: Introducere Exercise 2: Explorează și explică Exercise 3: Primul tău grafic Exercise 4: Tipurile coloanelor de date influențează tipul graficului Exercise 5: Gramatica graficelor Exercise 6: Maparea coloanelor de date la atribute vizuale Exercise 7: Înțelegerea variabilelor Exercise 8: Straturile ggplot2 Exercise 9: Adăugarea geometriilor Exercise 10: Modificarea unui geom sau a tuturor geomurilor Exercise 11: Salvarea graficelor ca variabile

Mapările estetice reprezintă piatra de temelie a conceptului de gramatică a graficelor. Aici se petrece totul – datele continue și categoriale sunt convertite în scale vizuale care transmit o cantitate mare de informații într-un timp foarte scurt. În acest capitol, vei înțelege cum să alegi cele mai potrivite mapări estetice pentru datele tale.

Exercise 1: Estetici vizibile Exercise 2: Totul despre estetici: culoare, formă și dimensiune Exercise 3: Totul despre estetici: color vs. fill Exercise 4: Totul despre estetici: compararea esteticilor Exercise 5: Estetici pentru variabile categorice și continue Exercise 6: Utilizarea atributelor Exercise 7: Totul despre atribute: culoare, formă, dimensiune și transparență Exercise 8: Totul despre atribute: conflicte cu mapările estetice Exercise 9: Totul deodată Exercise 10: Modificarea esteticilor Exercise 11: Actualizarea etichetelor estetice

Exercițiul curent

Exercise 12: Setarea unei estetici fictive Exercise 13: Cele mai bune practici pentru estetică Exercise 14: Mapări adecvate

Geometria unui grafic determină ce elemente vizuale vor fi folosite. În acest capitol, te vom familiariza cu geometriile utilizate în cele trei tipuri de grafice pe care le vei întâlni cel mai des: grafice de dispersie, diagrame cu bare și grafice liniare. Vom analiza mai multe moduri de a construi aceste grafice.

Exercise 1: Diagrame de dispersie Exercise 2: Suprapunerea punctelor 1: seturi mari de date Exercise 3: Suprapunerea datelor 2: Valori aliniate Exercise 4: Suprapunerea punctelor 3: Date cu precizie scăzută Exercise 5: Suprapunerea punctelor 4: Date de tip întreg Exercise 6: Histograme Exercise 7: Crearea histogramelor Exercise 8: Poziții în histograme Exercise 9: Diagrame cu bare Exercise 10: Poziția în graficele bar și col Exercise 11: Grafice cu bare suprapuse Exercise 12: Diagrame cu bare: paletă de culori secvențială Exercise 13: Grafice liniare Exercise 14: Grafice linie de bază Exercise 15: Serii de timp multiple

În acest capitol, vom explora cum înțelegerea structurii datelor tale face vizualizarea mult mai ușoară. Este și momentul să facem graficele noastre mai atractive. Acesta este ultimul pas în procesul de vizualizare a datelor. Stratul Teme îți va permite să creezi grafice de calitate profesională direct în R. În cursul următor, vom analiza câteva straturi suplimentare pentru a adăuga mai multe variabile graficelor tale.

Exercise 1: Teme de la zero Exercise 2: Mutarea legendei Exercise 3: Modificarea elementelor temei Exercise 4: Modificarea spațiului alb Exercise 5: Flexibilitatea temelor Exercise 6: Teme predefinite Exercise 7: Explorând ggthemes Exercise 8: Setarea temelor Exercise 9: Grafice de calitate pentru publicare Exercise 10: Grafice explicative eficiente Exercise 11: Folosirea geomurilor pentru grafice explicative Exercise 12: Utilizarea funcției annotate() pentru detalii estetice