Proiectarea unui pipeline DVC
Proiectarea unui pipeline DVC, sau DAG, este esențială pentru a valorifica DVC în fluxurile tale de lucru de învățare automată. DAG-urile îți permit să codifici intrările, ieșirile și execuția fiecărui pas. Ieșirile unui pas pot servi ca intrări pentru unul sau mai multe pași ulteriori, stabilind astfel în mod natural dependențele corecte între etape.
În acest exercițiu, vei lucra la proiectarea unui flux ML care conține patru etape, și anume:
- Preprocesarea datelor (
preprocess_stage) - Împărțirea datelor (
split_stage) - Antrenarea modelului (
train_stage) - Evaluarea modelului (
evaluate_stage)
Vom lucra exclusiv cu comenzile dvc stage add. Derulează până la sfârșitul fișierului shell script (dvc_dag_stages_add.sh) dacă este necesar.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în versionarea datelor cu DVC
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul