Mai bine să previi decât să tratezi

Care dintre următoarele scenarii reprezintă deficiențe de securitate a datelor? Alege unul sau mai multe răspunsuri.

Platformele de social media urmăresc utilizatorii chiar și în afara platformei lor – de exemplu, prin istoricul de navigare – pentru a le direcționa conținut.
Angajații unui spital accesează datele pacienților pentru a le transmite ilegal unor terțe părți.
Un atac ransomware distruge datele clienților unui retailer online.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în etica datelor

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în etica datelor

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2511 reviews

Începe cursul gratuit

În era actuală a AI bazată pe date, utilizarea conformă și etică a datelor este mai importantă ca oricând. Vom explora și înțelege impactul și importanța eticii datelor pentru indivizi, companii și societate în ansamblu. Vom evidenția relația nuanțată dintre etică și etica datelor. Folosind exemple practice, vom discuta despre prejudiciile cauzate de inovația și practicile neetice cu date, dar și despre beneficiile eticii datelor. Vom sublinia, de asemenea, relația dintre etica datelor și etica în AI și vom prezenta strategii pentru implementarea acestora.

Exercise 1: Etica înainte de etica datelor Exercise 2: Etică pe muchie de cuțit Exercise 3: Asemănător, dar diferit Exercise 4: Dincolo de principiul „nu face rău"Exercise 5: Știința datelor și moralitatea Exercise 6: Avantajul eticii Exercise 7: Etica datelor și etica AI Exercise 8: Combustibil și motor Exercise 9: Etică a datelor sau etică AI?

Acest capitol le oferă cursanților cunoștințe practice și exemple despre importanța și implementarea eticii datelor în diferitele etape ale ciclului de viață al datelor. Capitolul acoperă aspectele practice ale unor concepte esențiale de etică a datelor: protecția și securitatea datelor, consimțământul informat, încrederea și transparența, precum și responsabilitatea.

Exercise 1: Probleme etice de-a lungul ciclului de viață al datelor Exercise 2: Avantajul eticii Exercise 3: Bune practici în fiecare etapă Exercise 4: Consimțământ valid Exercise 5: Ce conține un formular de consimțământ?Exercise 6: Asta nu pare valid Exercise 7: Confidențialitatea și securitatea datelor Exercise 8: Confidențialitate sau securitate?Exercise 9: Mai bine să previi decât să tratezi

Exercițiul curent

Exercise 10: Transparență și responsabilitate Exercise 11: Nimic de ascuns!Exercise 12: Un rol pentru fiecare!

Acest capitol se concentrează pe etica datelor dincolo de discuțiile obișnuite despre prejudecăți și echitate în date. Cursanții vor înțelege mai bine prejudecățile legate de date și modul de a le gestiona. Vor învăța, de asemenea, despre principiile FAIR – date Găsibile, Accesibile, Interoperabile și Reutilizabile – pentru partajarea deschisă a datelor. Vor înțelege și beneficiile datelor deschise pentru știință și societate. În final, cursanții vor explora responsabilitatea în evoluție și impactul operațiunilor cu date, punând accent pe responsabilitatea morală a liderilor de companii și a specialiștilor în date, pregătindu-se astfel pentru viitorul eticii datelor.

Exercise 1: Ce facem cu părtinirile din date?Exercise 2: Nu totul este corect în lumea datelor Exercise 3: Putem rezolva totul?Exercise 4: Date corecte sau date FAIR?Exercise 5: Reutilizarea datelor Exercise 6: Ce înseamnă FAIR?Exercise 7: Date deschise pentru știință și societate Exercise 8: De ce să partajezi?Exercise 9: Împărtășind, câștigăm cu toții Exercise 10: Responsabilitate și impact în evoluție Exercise 11: Responsabilitate autentică Exercise 12: Prin bine și prin rău Exercise 13: Felicitări!