Crearea unui bucket

Sam face primii pași, pregătindu-se să construiască primul ei pipeline.

Get It Done este aplicația lansată de orașul San Diego pentru ca locuitorii să poată raporta probleme. Sunt multe probleme de raportat, iar cantitatea de date generate este pe măsură.

Get It Done services poster

Ea va prelua rapoartele zilnice generate de Get It Done și le va plasa în bucket-ul 'gim-staging'. Apoi va curăța datele și va plasa noul set de date în bucket-ul 'gim-processed'.

De asemenea, vrea să creeze un bucket 'gim-test' pentru experimente.

Ajut-o pe Sam să facă primul pas spre visul ei de a construi un pipeline. Ajut-o să creeze primul bucket: 'gim-staging'!

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în AWS Boto în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un client boto3 pentru S3.
Creează bucket-urile 'gim-staging', 'gim-processed' și 'gim-test'.
Afișează răspunsul primit la crearea bucket-ului 'gim-staging'.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

import boto3

# Create boto3 client to S3
s3 = boto3.____('____', region_name='us-east-1', 
                         aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
                         aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

# Create the buckets
response_staging = s3.____(____='gim-staging')
response_processed = s3.____(____='gim-processed')
response_test = s3.____(____='gim-test')

# Print out the response
print(response_staging)

Editează și rulează codul