ÎncepețiÎncepe gratuit

Toate la un loc!

Excelent! Ai învățat multe despre operatori și despre filtrarea datelor. Acestea îți vor fi de mare folos în proiectele viitoare de analiză a datelor. Hai să facem un ultim exercițiu care combină mai mulți operatori.

O nouă versiune a data frame-ului stocks este disponibilă pentru a fi utilizată.

Acest exercițiu face parte din cursul

R intermediar pentru finanțe

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Mai întâi, afișează stocks. Acesta conține prețurile Apple și Microsoft pentru decembrie 2016.
  • Se pare că există date lipsă. Să investigăm mai departe. Aplică weekdays() pe coloana date și atribuie rezultatul ca o nouă coloană, weekday, în stocks.
  • Vizualizează acum stocks. Datele lipsă corespund weekendurilor! Acest lucru are sens – bursa nu este deschisă în weekend.
  • Elimină rândurile cu date lipsă folosind subset(). Folosește !is.na() pe apple ca și condiție. Atribuie noul data frame variabilei stocks_no_NA.
  • Acum ești interesat de zilele în care apple a fost peste 117 sau când micr a fost peste 63. Folosește operatori relaționali, | și subset() pentru a realiza acest lucru cu stocks_no_NA.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View stocks
___

# Weekday investigation
stocks$weekday <- 

# View stocks again
___

# Remove missing data
stocks_no_NA <- ___

# Apple and Microsoft joint range
___
Editează și rulează codul