Crearea de coloane noi

Cheltuielile personale de consum (PCE) reprezintă o măsură a consumului populației, utilă pentru a evalua starea și direcția economiei. Imaginează-ți că ești un analist financiar la un fond de investiții și ai sarcina de a calcula PCE. PCE este suma consumului de bunuri de folosință îndelungată (PCDG), bunuri de consum curent (PCND) și servicii (PCESV). Hai să calculăm PCE folosind lista pcesv, DataFrame-ul pcnd și PCDG dintr-un fișier CSV.

Acest exercițiu face parte din cursul

Python intermediar pentru finanțe

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o coloană numită PCESV dintr-o listă de valori pcesv.
Creează o coloană numită PCND din DataFrame-ul pcnd.
Folosește funcția .read_csv() pentru a crea o coloană numită PCD' din fișierul CSV pcdg.csv.
Creează o coloană nouă numită PCE adunând celelalte coloane.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Editează și rulează codul