Citirea fișierelor cu pandas
În proiectele reale, datele se află în fișiere, nu în dicționare. Fie că lucrezi la o platformă de e-commerce, la tablouri de bord analitice sau că depanezi probleme legate de tranzacții, încărcarea și inspectarea rapidă a datelor reprezintă primul pas esențial.
pandas simplifică acest proces – poți încărca fișiere și verifica imediat tipurile de coloane, utilizarea memoriei și valorile lipsă, ajutându-te să identifici problemele de calitate a datelor din timp.
Un fișier sales.csv cu coloane pentru ID-urile utilizatorilor, date și valori ale comenzilor a fost deja încărcat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Python intermediar pentru dezvoltatori
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Citește fișierul
"sales.csv"și salvează rezultatul casales_df. - Afișează informațiile despre DataFrame.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())