1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiză intermediară a rețelelor în Python
Connected

exercițiu

Găsește nodurile cu cele mai mari centralități după grad

În acest exercițiu, vei analiza mai în detaliu dacă există ceva interesant în legătură cu studenții cei mai bine conectați din rețea. Mai întâi, vei identifica grupul de studenți cu cele mai mari centralități după grad. Rezultatul va fi salvat pentru următorul exercițiu de vizualizare.

Instrucțiuni

100 XP
  • Obține primele 5 scoruri unice de centralitate după grad. Pentru aceasta, folosește funcția sorted(), în care primul argument este mulțimea valorilor de centralitate după grad ale lui G (deoarece vrei centralități unice), iar al doilea argument este reverse=True, pentru a te asigura că rezultatele sunt sortate în ordine descrescătoare. Pentru a limita rezultatele la primele 5 scoruri, adaugă un slicing corespunzător la sfârșitul instrucțiunii. Nu uita să folosești .values() asupra rezultatelor de centralitate după grad!
  • Creează o listă cu nodurile care au cele mai mari 5 centralități după grad în total. Pentru aceasta:
    • Iterează peste dicționarul scorurilor de centralitate după grad folosind metoda .items() aplicată pe nx.degree_centrality(G).
    • Dacă dc se află în top_dcs, adaugă nodul n la lista top_connected.
  • Afișează numărul de noduri care împart primele 5 scoruri de centralitate după grad (top_connected) folosind len().