Transformare în factor, runda a doua
În exercițiul anterior ai învățat cum să imporți un fișier de date folosind comanda read_sav(). În cazul fișierelor SPSS, se poate întâmpla ca unele dintre variabilele importate să aibă clasa labelled. Aceasta este utilizată pentru a păstra toate informațiile de etichetare care existau inițial în fișierele .sav și .por. Este recomandat să convertești (sau să transformi) aceste variabile în factori sau în alte clase standard din R.
Datele pentru acest exercițiu conțin informații despre angajați și atributele lor demografice și economice (Sursă: QRiE). Datele se găsesc la următorul URL:
https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/employee.sav
Acest exercițiu face parte din cursul
Importul intermediar al datelor în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă datele SPSS direct din URL și stochează cadrul de date rezultat ca
work. - Afișează rezumatul coloanei
GENDERdinwork. Aceste informații nu îți oferă prea multe detalii utile, nu-i așa? - Convertește coloana
GENDERdinworkîntr-un factor – clasa folosită în R pentru variabilele categoriale. Foloseșteas_factor(). - Afișează din nou rezumatul coloanei
GENDER. De data aceasta, rezultatul afișat are mult mai mult sens.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# haven is already loaded
# Import SPSS data from the URL: work
# Display summary of work$GENDER
# Convert work$GENDER to a factor
# Display summary of work$GENDER again