Explorează principiile fundamentale ale arhitecturii ChatGPT, cu accent pe transformatoare, tokenizare și mecanisme de auto-atenție. Vei înțelege evoluția de la GPT-1 la GPT-4, descoperind componentele de bază și metodele de antrenament – pre-antrenare, ajustare fină și învățare prin recompensă bazată pe feedback uman (RLHF) –, precum și progresele care au revoluționat procesarea limbajului natural (NLP).

Introducere

Progresele arhitecturii transformer

Opțiuni

RNN-uri

Transformere

Caracteristicile RNN-urilor față de transformere

Tokenizare și Transformere

Rolul decodoarelor

Codificare

Decodificare

Codificare versus Decodificare

Modele GPT și antrenarea LLM-urilor

Generative

Pretrained

Transformer

Componentele modelului GPT

ChatGPT

Explorarea ajustării fine

Înțelegerea arhitecturii modelelor GPT

Perfecționează-ți abilitățile de formulare a prompturilor, cu focus pe tehnici avansate pentru precizie și creativitate. Vei exersa scenarii de negociere folosind etichete XML pentru claritate, îmbunătățindu-ți astfel aptitudinile de negociere – inclusiv pentru situații precum solicitarea unei măriri de salariu. Vei explora și metode de generare a ideilor de startup prin few-shot prompting și etichete de gândire. La finalul capitolului, vei ști să formulezi prompturi eficiente și de înaltă calitate pentru o gamă variată de aplicații.

Negocierea cu un agent FBI

Noțiuni de bază despre XML

Negociază o mărire de salariu

Povestiri captivante

Structurarea unei povești cu ajutorul cadrului PAIPS

Crearea de conținut cu principiul PFS

Găsește-ți următoarea idee mare

Folosirea tag-urilor de gândire

Prompturi pentru succesul unui startup

Puterea promptului

Tehnici avansate de formulare a prompturilor

Descoperă funcțiile avansate ale ChatGPT, începând cu instrucțiunile personalizate pentru a adapta interacțiunile la nevoile tale. Vei explora flexibilitatea sporită pe care o oferă construirea și implementarea de GPT-uri personalizate pentru soluții adaptate la diverse cazuri de utilizare. În final, capitolul analizează direcțiile viitoare ale ChatGPT, inclusiv potențiale evoluții și considerații etice în dezvoltarea inteligenței artificiale pe măsură ce ne îndreptăm spre inteligența artificială generală (AGI).

Instrucțiuni personalizate

Beneficiile instrucțiunilor personalizate

Cum să creezi instrucțiuni personalizate eficiente

Crearea și implementarea GPT-urilor personalizate

Custom GPT-uri versus Instrucțiuni personalizate

Configurarea „EcoGuide"

Viitorul ChatGPT

Funcții avansate ale ChatGPT

Course Glossary

Aprofundează-ți cunoștințele despre ChatGPT cu cursul „ChatGPT intermediar". Conceput pentru cei care au deja o familiaritate de bază cu ChatGPT și inteligența artificială, acest curs transformă conceptele complexe în informații clare și accesibile. Este ideal pentru cei care vor să avanseze fără a se pierde în detalii tehnice. De la arhitectura modelelor GPT până la tehnici avansate de formulare a prompturilor și nu numai, cursul face legătura dintre abilitățile introductive și aplicarea avansată – oferindu-ți instrumentele necesare pentru a valorifica întregul potențial al ChatGPT în explorarea creativă.

Videoclipurile conțin transcrieri live pe care le poți afișa dând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al fiecărui videoclip.

Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.

Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea dând clic pe notificarea privind creditele CPE din dreapta.

<h2>ChatGPT intermediar</h2>
Pe măsură ce AI transformă rapid industriile, stăpânirea ChatGPT este esențială pentru a rămâne competitiv și pentru a-ți duce abilitățile profesionale la un nivel superior. Acest curs este conceput pentru persoanele care sunt familiarizate cu funcționalitățile de bază ale ChatGPT și doresc să își aprofundeze înțelegerea și aplicarea tehnicilor avansate.
<br><br> 
<h2>Stăpânirea arhitecturii modelului GPT</h2>
Explorați evoluția modelelor lingvistice mari, înțelegând transformerele, tokenizarea și mecanismele de autoatenție. Află despre evoluțiile de la GPT-1 la GPT-4 și despre modul în care aceste modele sunt antrenate prin pre-antrenare, fine-tuning și învățare prin întărire din feedback-ul uman (RLHF).
<br><br> 
<h2>Tehnici avansate de creare a prompturilor</h2>
Îmbunătățește-ți abilitățile de creare a prompturilor cu tehnici avansate. Exersează scenarii de negociere folosind taguri XML și îmbunătățește-ți abilitățile de negociere pentru a cere o mărire de salariu. Învață să generezi idei de startup cu few-shot prompting și thinking tags, comunicând eficient concepte complexe și dezvoltând strategii de business.
<br><br> 
<h2>Atingeți un nivel avansat de competență</h2>
Deblochează întregul potențial al ChatGPT prin configurarea instrucțiunilor personalizate, crearea de asistenți personalizați și implementarea de Custom GPT-uri. Explorați viitoarele progrese și considerațiile etice în dezvoltarea AI. La finalul cursului, vei avea o înțelegere profundă a arhitecturii ChatGPT, abilități avansate de creare a prompturilor și capacitatea de a crea și optimiza Custom GPT-uri pentru diverse aplicații, îmbunătățindu-ți competențele profesionale.


Understanding Prompt Engineering

Understanding ChatGPT

Învață arhitectura modelelor GPT și perfecționează crearea prompturilor pentru a debloca potențialul ChatGPT.

ChatGPT intermediar

Învață arhitectura din spatele modelelor GPT și stăpânește crearea avansată de prompturi pentru a debloca întregul potențial al ChatGPT.

Bazele ChatGPT

Este afectată de problema gradienților care dispar.

Folosește stări ascunse pentru a reține memoria.

Folosește mecanisme de atenție pentru a pondera importanța cuvintelor.

Procesează toate părțile datelor de intrare simultan.

Mai eficient în procesarea secvențelor mai lungi de text.

Caracteristicile RNN-urilor față de transformere

ChatGPT intermediar

Exercițiu interactiv practic