Introducere în date spațiale

Am mapat până acum puncte, însă există mai multe tipuri de elemente spațiale care pot fi reprezentate pe hartă, inclusiv poligoane. În R, poligoanele sunt stocate adesea într-un SpatialPolygonsDataFrame, care conține poligonul, informațiile despre coordonate și un data frame cu câte un rând per poligon.

Un SpatialPolygonsDataFrame numit shp, ce conține limitele codurilor poștale din Carolina de Nord, a fost deja încărcat pentru tine. shp are cinci sloturi care stochează diverse tipuri de informații:

data: datele asociate fiecărui poligon
polygons: coordonatele pentru trasarea poligoanelor
plotOrder: ordinea în care sunt trasate poligoanele
bbox: caseta de delimitare pentru datele geografice (adică un dreptunghi)
proj4string: sistemul de referință al coordonatelor

Hai să explorăm mai îndeaproape obiectul shp.

Acest exercițiu face parte din cursul

Hărți interactive cu leaflet în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print a summary of the `shp` data
___(shp)

Editează și rulează codul

Hărți interactive cu leaflet în R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.7+

96 reviews

În Capitolul 4, cursanții vor învăța să reprezinte poligoane, care pot defini regiuni geografice (de exemplu, coduri poștale, state, țări etc.). Capitolul 4 începe cu reprezentarea codurilor poștale din Carolina de Nord care se încadrează în primul quartil al veniturilor medii pe familie. Vei învăța să personalizezi poligoanele cu palete de culori și etichete. Capitolul se încheie cu adăugarea unui nou strat pe harta tuturor colegiilor din America, care afișează fiecare cod poștal cu un venit mediu de 200.000 USD sau mai mult în anul fiscal 2015. Prin procesul de reprezentare a codurilor poștale, vei înțelege noțiunile generale despre datele spațiale, datele geoJSON, simbolul @, și funcția `addPolygons()`. În plus, vei exersa multe dintre opțiunile studiate în capitolele anterioare – cum ar fi ferestrele pop-up și etichetele – dar și noi modalități de personalizare, precum opțiunea highlight din `addPolygons()`.

Exercise 1: Date spațiale Exercise 2: Introducere în date spațiale

Exercițiul curent

Exercise 3: Explorarea datelor spațiale Exercise 4: Îmbinarea datelor spațiale Exercise 5: Maparea poligoanelor Exercise 6: Funcția addPolygons()Exercise 7: Coduri poștale cu venituri mari din NC Exercise 8: Opțiuni pentru addPolygon()Exercise 9: Să aplicăm transformarea logaritmică Exercise 10: Totul laolaltă Exercise 11: Cele mai bogate coduri poștale din America Exercise 12: Harta finală Exercise 13: Mulțumim!