În acest capitol, vei primi o introducere în graficele de bază cu plotly. Vei crea primele tale grafice interactive, reprezentând distribuții univariate și bivariate. În plus, vei descoperi cum să convertești cu ușurință graficele ggplot2 în grafice interactive plotly.

Ce este plotly?

O continuare a introducerii în curs

Conversia unui scatterplot ggplot2

Grafice univariate

Histograme

Diagrame cu bare

Grafice bivariante

Prima diagramă de dispersie

Primul grafic cu bare suprapuse

Boxplot-uri

Introducere în plotly

În acest capitol, vei învăța cum să personalizezi aspectul graficelor și cum să folosești opacitatea, simbolurile și culorile pentru a-ți clarifica mesajul. Vei învăța, de asemenea, cum să transformi axele, să le etichetezi și să personalizezi informațiile afișate la hover.

Personalizează-ți trasările

Culoare și opacitate

Formate alternative pentru culori

Dimensiune și simbol

Utilizarea atentă a culorii

Adăugarea unei a treia variabile

Dincolo de culoare: Simboluri

Transformarea unei scale de culori

Informații la hover

Eliminarea unei informații din hover

Adăugarea de informații la hover

Hover info personalizat

Personalizarea aspectului graficului

Finisarea unui scatterplot

Potrivirea unei teme

Stilizarea și personalizarea graficelor

În acest capitol, treci dincolo de graficele de bază din plotly pentru a explora relații mai complexe și seturi de date mai mari. Vei învăța cum să suprapui trace-uri, să creezi grafice fațetate și matrici de diagrame de dispersie, precum și diagrame de dispersie cu agregare pe intervale.

Suprapunerea urmelor

Adăugarea unui smoother liniar

Grafice de densitate suprapuse

Subploturi

Fatetare manuală

Facetare automată

Titluri pentru grafic și axe

Ajustarea titlurilor axelor

Matrice de diagrame de dispersie

Primul tău SPLOM

Personalizarea culorilor

Ajustarea aspectului vizual

Diagrame de dispersie cu grupare pe intervale

Gruparea unui scatterplot în intervale

Grafice avansate

În ultimul capitol, îți folosești cunoștințele de plotly pentru a explora rezultatele alegerilor de mijloc de mandat din Statele Unite din 2018, descoperind totodată cum să creezi hărți în plotly.

Introducere în datele alegerilor din 2018

S-au prezentat alegătorii la vot?

Adăugarea unei linii de referință

Care stat a avut cea mai mare rată de participare la vot?

Cât s-a cheltuit pentru cursele pentru Senat?

Care candidat a cheltuit cel mai mult?

Hărți choroplet

Reprezentarea pe hartă a variației prezenței la vot

Cartografierea câștigătorilor la Senat

Adăugarea de puncte pe o hartă

Layout geografic

De la poligoane la hărți

Reprezentarea câștigătorilor din Senat pe hartă, din nou

O hartă choropleth la nivel de județ

Concluzie

Studiu de caz

Wine datasets

Midterm election datasets

Video game sales and ratings dataset

Graficele interactive îți permit să manipulezi datele reprezentate vizual pentru a obține perspective mai profunde. De exemplu, un grafic interactiv îți permite să mărești o porțiune din date fără să fie nevoie să creezi un grafic nou. În acest curs, vei învăța cum să creezi și să personalizezi grafice interactive în plotly folosind limbajul de programare R. Pe parcurs, vei trece în revistă cele mai bune practici de vizualizare a datelor și vei descoperi tipuri noi de grafice, cum ar fi matricele de diagrame de dispersie și diagramele de dispersie cu agregare pe intervale.

<h2>Creează vizualizări interactive de date în plotly </h2>
Grafica interactivă vă permite să manipulați datele reprezentate pentru a obține informații suplimentare. De exemplu, un grafic interactiv ți-ar permite să faci zoom pe un subset al datelor tale fără a fi nevoie să creezi un nou grafic. În acest curs, vei învăța cum să creezi și să personalizezi grafice interactive în plotly folosind R.
<br><br>
<h2>Începe să folosești plotly</h2>
Vei începe cursul cu o introducere în plotly și o prezentare a diferitelor grafice pe care le poți crea folosind acest pachet R, inclusiv histograme, grafice cu bare, grafice bivariate, diagrame de dispersie și boxploturi. Vei învăța, de asemenea, cum să convertești un scatterplot ggplot2 în plotly, astfel încât să îți poți îmbunătăți graficele și dashboard-urile. 
<br><br>
<h2>Explorează crearea de grafice Plotly și Dash-uri </h2>
Următoarele două capitole ale cursului îți arată cum poți personaliza graficele pentru a construi dashboardul perfect și chiar să adaugi informații la trecerea cu mouse-ul pentru a adăuga detalii și profunzime. Apoi vei trece la grafice avansate care vizualizează relații complexe și seturi de date mai mari. După finalizarea acestui curs, vei putea crea faceting manual și automat, scatterplot-uri cu binning și prima ta matrice de scatter plot-uri (SPLOM).
 <br><br>
<h2>Creează vizualizări cu date din lumea reală </h2>
Ultimul capitol al acestui curs folosește noile tale abilități în plotly pentru a vizualiza rezultatele alegerilor din SUA din 2018. Vei crea primul tău dashboard interactiv Plotly în portofoliu și vei învăța cum să creezi hărți folosind acest instrument valoros de vizualizare a datelor. 

Introduction to the Tidyverse

Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive și a îmbunătăți povestirea datelor.

Vizualizare interactivă a datelor cu plotly în R

Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date. 

Concluzie

Create Your Free Account