Validare încrucișată pentru evaluarea rețelelor neuronale
Pentru a evalua modelul, folosim un set de date de testare separat. La fel ca în datele de antrenament, imaginile din setul de testare trebuie și ele redimensionate înainte de a fi transmise rețelei complet conectate, deoarece rețeaua așteaptă câte o coloană per pixel la intrare.
model-ul pe care l-ai antrenat în exercițiul anterior, precum și test_data și test_labels, sunt disponibile în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelarea imaginilor cu Keras
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Redimensionează
test_dataastfel încât să poată fi folosit pentru evaluarea modelului. - Evaluează modelul pe
test_datafolosindtest_labels.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)