Utilizarea matricei de predictori

O decizie importantă atunci când folosești imputarea bazată pe modele este să stabilești ce variabile vor fi incluse ca predictori și în ce modele. În mice(), acest lucru este controlat de matricea de predictori — implicit, toate variabilele sunt utilizate pentru a le imputa pe celelalte.

Dacă setul de date conține multe variabile sau nu ai timp pentru o selecție riguroasă a modelului, poți folosi funcționalitatea din mice pentru a crea o matrice de predictori pe baza corelațiilor dintre variabile. Această matrice poate fi apoi transmisă funcției mice(). În acest exercițiu vei exersa exact asta: mai întâi vei construi o matrice de predictori astfel încât fiecare variabilă să fie imputată folosind variabilele cel mai bine corelate cu ea; apoi vei transmite matricea de predictori funcției de imputare. Hai să încercăm această selecție simplă a modelului!