Mai mulți câini și GAN-uri

Iată rezultatele unui GAN de generare de imagini cu câini, pe măsură ce se antrenează pentru a crea cele mai realiste imagini posibile.

(Sursă: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Amintește-ți că un GAN este format din două modele aflate în competiție: un model generator încearcă să creeze date false care să pară identice cu datele reale, iar un model discriminator încearcă să facă diferența dintre date reale și false. Folosește aplicația interactivă pentru a explora procesul de antrenare al unui GAN pas cu pas.

Cum ai descrie ce se întâmplă cu rezultatele pe măsură ce antrenarea progresează?