Rapoarte

Rapoartele sunt peste tot în jurul nostru – de la consum de carburant la rata de clicuri, le întâlnim la tot pasul. În acest exercițiu, vom calcula câteva rapoarte împărțind perechi de coloane.

Acest exercițiu face parte din cursul

Feature Engineering cu PySpark

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o nouă variabilă ASSESSED_TO_LIST împărțind ASSESSEDVALUATION la LISTPRICE, pentru a înțelege dacă o valoare de evaluare ridicată sau scăzută influențează prețul.
Creează o altă variabilă nouă, TAX_TO_LIST, pentru a estima rata aproximativă de impozitare, împărțind TAXES la LISTPRICE.
În final, creează variabila BED_TO_BATHS pentru a afla cât de aglomerate ar putea fi băile, împărțind BEDROOMS la BATHSTOTAL.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Editează și rulează codul