Vei începe acest curs de analiză exploratorie a datelor (EDA) învățând să folosești statistici descriptive, să identifici datele lipsă și să aplici tehnici de imputare pentru a completa golurile din date.

Ce este analiza exploratorie a datelor?

Pașii EDA

EDA inițială a listărilor AirBnB

Identificarea datelor lipsă

Statistici descriptive pentru o variabilă

Imputarea datelor lipsă

Analiza exploratorie inițială a datelor în Power BI

În al doilea capitol al cursului vei învăța cum să identifici și să gestionezi valorile extreme dintr-un set de date. Vei construi histograme pentru a analiza distribuțiile și vei folosi winsoringul pentru a elimina valorile extreme.

Distribuții și valori aberante

Metode de identificare a valorilor extreme

Histograme și valori aberante în listările AirBnB

Creează primul tău histogram

Identifică valorile aberante

Tratarea valorilor extreme din date

Distribuții și valori extreme

Acum este momentul să explorezi relațiile dintre variabilele categoriale folosind proporții. Vei utiliza apoi grafice box plot și statistici descriptive pentru a determina cum influențează o variabilă categorială una continuă.

EDA cu variabile categoriale

Opțiuni

Box plot

Histogramă

Histograme vs. box plot-uri

Explorarea variabilelor categoriale cu date AirBnB

Analiza unei variabile categorice

Proporții cu variabile categoriale

Analiza mai multor variabile categorice

Crearea unui box plot

În ultimul capitol, vei analiza în profunzime diagramele de dispersie pentru a studia relația dintre două variabile continue și vei calcula coeficientul de corelație.

Relații între variabile continue

Exersează interpretarea unui scatter plot

Explorarea anunțurilor AirBnB cu diagrame de dispersie

Analiza relațiilor cu grafice scatter

Adăugarea contextului la diagramele de dispersie

Coeficientul de corelație

Felicitări!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Îmbunătățește-ți rapoartele cu analiza exploratorie a datelor (EDA) în Power BI. Vei începe prin a folosi statistici descriptive pentru a identifica valori extreme, a detecta date lipsă și a aplica tehnici de imputare pentru a completa golurile din setul de date. Vei învăța apoi cum EDA în Power BI te ajută să descoperi relațiile dintre variabile – atât categoriale, cât și continue – folosind măsuri statistice de bază, grafice tip box plot și diagrame de dispersie.

<h2>Introducere în analiza exploratorie a datelor în Power BI</h2>
Îmbunătățește-ți rapoartele cu Analiza Exploratorie a Datelor (EDA) în Power BI! 

Acest curs pentru începători destinat analiștilor de date acoperă aspectele fundamentale ale EDA, inclusiv statistica descriptivă, gestionarea datelor lipsă, analiza distribuțiilor și identificarea valorilor aberante. Vei învăța să folosești histograme, box plot-uri și grafice de dispersie pentru a vizualiza datele, a interpreta distribuțiile și a înțelege relațiile dintre variabile.
<br><br>
<h2>Aplică tehnici statistice</h2>
Explorează cum să gestionezi variabilele categorice și continue, să folosești tehnici avansate de vizualizare și să calculezi coeficienți de corelație. Exercițiile interactive și exemplele din lumea reală te ajută să aplici aceste abilități pentru a analiza și interpreta eficient datele tale. 


Introduction to DAX in Power BI

Învață să creezi rapoarte cu impact folosind EDA în Power BI pentru a descoperi rapid informații valoroase.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Învață să creezi rapoarte cu impact cu Exploratory Data Analysis (EDA) din Power BI, pentru a descoperi mai rapid insight-uri și a genera valoare de business.

Analist de date în Power BI

Linii care indică limitele inferioară și superioară pentru valori extreme

Valoarea (valorile) cel mai des întâlnită/întâlnite

Histograme vs. box plot-uri

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Exercițiu interactiv practic