Descoperă cum Weaviate facilitează aplicațiile RAG! Vei construi un flux de lucru RAG complet, pas cu pas, pentru a te familiariza cu etapele de Recuperare, Augmentare și Generare. Această înțelegere îți va permite să creezi fluxuri de lucru RAG robuste și optimizate în Capitolul 2, folosind Weaviate.

De la RAG la succes!

Generarea de text cu LLM-uri

Crearea încorporărilor text

Compararea încorporărilor de text

Îmbinarea „R", „A", „G"

Fundamente RAG cu Weaviate

Deși construirea manuală a fluxurilor de lucru RAG este interesantă, s-ar putea să ratezi optimizările oferite de instrumente precum Weaviate. În acest capitol, vei încorpora, stoca, recupera și genera răspunsuri folosind exclusiv Weaviate!

Fluxuri de lucru RAG cu Weaviate

Extragerea textului din PDF și împărțirea în fragmente

Configurarea Weaviate

Interogări în Weaviate

RAG de la capăt la capăt

RAG End-to-End cu Weaviate

În capitolul anterior, ai folosit conținutul text din documentele PDF pentru a construi fragmentele de document, lăsând în urmă conținutul vizual. Acest lucru duce la pierderea unui context important, care ar putea fi util pentru recuperare și generare! În acest capitol, vei folosi modele multi-modale ColPali pentru a încorpora și genera text și imagini, oferind astfel mai mult context pentru răspunsurile modelului tău.

RAG cu text și imagini

Pregătirea pentru RAG Multi-Modal

RAG Multi-Modal cu Weaviate

Felicitări!

RAG Multi-Modal

Învață cum să treci de la apeluri simple LLM la fluxuri de lucru RAG multi-modale cu Weaviate! Vei învăța cum să procesezi documente PDF pentru a extrage conținut text esențial, precum paragrafe, titluri și tabele. Vei încorpora și stoca aceste date pentru recuperare cu Weaviate. În final, vei construi prompturi de recuperare eficiente, pe care le vei transmite modelelor generative. Ca punct culminant, vei trata PDF-urile ca imagini, pentru a capta contextul pierdut din imagini și grafice. Vei folosi modelul de încorporare multi-modal ColPali împreună cu un model generativ multi-modal de la OpenAI pentru a purta conversații cu imagini și documente!

Working with the OpenAI API

Stăpânește RAG cu Weaviate! Încorporează text și imagini pentru căutare vectorială și hibridă.

Stăpânește RAG cu Weaviate! Încorporează text și imagini pentru retrieval și experimentează cu vector, BM25 și căutare hibridă.

Pregătirea pentru RAG Multi-Modal

RAG End-to-End cu Weaviate

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic